数理・データサイエンス・AI教育プログラム

名古屋文理大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」は文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されています。
（認定の有効期限：令和8年3月31日まで）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）について

本学では、政府の「AI戦略2019」^1）に基づいて公開された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム～データ思考の涵養～」（数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム）^2）の学修目標に基づき、令和2年度より、構成する授業科目を示した教育プログラムとして実施方針を定めた「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」を全学で実施しています。

本プログラムを構成する基礎教育科目「数的処理Ⅰ」、「数的処理Ⅱ」、「情報リテラシー」は、いずれも全学部・全学科で必修科目であるため、本学学生全員が、このプログラムを修めることにより、デジタル社会の「読み・書き・そろばん」（デジタル社会を生きるための必須の基礎知識）である「数理・データサイエンス・AI」の基礎を学修し、日常生活および社会の様々な場面でAI技術やデータを有効かつ安全に活用することができる素養を身につけます。

対象学部・学科（本学全学部・全学科）: 健康栄養学科
フードビジネス学科
情報メディア学科

該当科目（全学科共通必修科目）	健康栄養学科	フードビジネス学科	情報メディア学科
数的処理Ⅰ	1年次後期	1年次後期	1年次後期
数的処理Ⅱ	1年次後期	1年次後期	1年次後期
情報リテラシー	1年次前期	1年次前期	1年次前期

モデルカリキュラム^2）科目該当対照表

モデルカリキュラム（リテラシーレベル）	本学開講科目
導入（社会におけるデータ・AI利活用）	「数的処理Ⅰ」「数的処理Ⅱ」
基礎（データリテラシー）心得（データ・AI利活用における留意事項）	「情報リテラシー」

本プログラムのサポート体制について

「情報リテラシー」の授業では、理解度向上を図るために授業担当教員の他にSA（Student Assistant）を配置して、実習室コンピュータの動作状況や受講生の理解度に応じて個別にサポートし質問にも対応しています。また、「数的処理I」「数的処理II」では受講者間の討論やアクティブラーニングを含む授業を円滑に実施するため、教員2名の体制で授業を行っています。
担当教員へ直接疑問点を相談することができるよう、本学では全教員がオフィスアワーを設定しているほか、授業に関する情報は授業ごとにLMS（学修管理システム）に掲載してあり、受講生はオンラインでいつでも担当教員に質問することができます。さらに、申請科目のうち「数的処理I」「数的処理II」は基礎教育センターの教員が担当し、センター内で教員が学生からの質問などに対応できるようなっています。　