FACULTY

教育スタッフ紹介

情報メディア学科

松原 友子

Matsubara Tomoko
教授
E-mail: matsubara.tomoko@nagoya-bunri.ac.jp
主な担当科目
情報システム入門,画像処理技術,デジタルアート入門,情報処理演習,基礎演習,専門演習,卒業研究
専門分野
画像処理工学
主な経歴
岐阜大学工学部電子情報工学科卒,岐阜大学大学院工学研究科電子情報工学専攻博士前期課程修了.名古屋文理短期大学勤務を経て,現在,名古屋文理大学情報メディア学部情報メディア学科 教授.
学位・資格など
博士(工学)(岐阜大学)
主な所属学会
日本医用画像工学会
医用画像情報学会
主な研究課題
医用画像解析
主な研究業績
著書
2019
医用画像のためのディープラーニング 実践編(担当:分担執筆,範囲:データの準備/前処理)オーム社 2019年7月
2018
医用画像情報工学
(担当:分担執筆, 範囲:コンピュータ支援診断とは)
医歯薬出版株式会社 2018年2月
2008
Emerging Technologies in Breast Imaging and Mammography
(担当:分担執筆, 範囲:Automated detection for architectural distortions with retraction and spiculation on mammograms)
American Scientific Publishers 2008年
論文
2015
An automated method for detecting architectural distortions on mammograms using direction analysis of linear structure, Proc. of 37th Annual International Conference of the IEEE EMBS 2661-2664 2015
2011
マンモグラムにおけるカテゴリー判定支援システムの開発とその結果の提示方法に関する検討,電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 111(127) 73-76 2011年7月
2005
Detection method for architectural distortion based on analysis of structure of mammary gland on mammograms, Proc. of the 19th International Congress and Exhibition CARS 2005, International Conference Series 1281 1036-1040 2005
2004
Automated detection method for mammographic architectural distortion based on concentration of mammary gland, Proc. of the 10th International Conference on Virtual Systems and MultiMedia (VSMM 2004) 89-92 2004
2004
Novel method for detecting mammographic architectural distortion based on concentration of mammary gland, Proc. of CARS 2004, International Congress Series 1268 867-871 2004
主な学会活動・社会活動
医用画像情報学会 理事
受賞学術賞
1.第61回日本放射線技術学科学術大会 大会長賞:マンモグラムにおける曲率を用いた線構造解析に基づく構築の乱れの自動検出法(2005年4月)
2.医用画像情報学会 内田論文賞:ニューラルネットワークによる骨粗鬆症診断のためのX線骨梁像の解析(1994年6月)
その他の研究教育活動
競争的資金等の研究課題
1.コンピュータ支援診断システムにおける理解と利用しやすい結果の提示方法に関する研究
文部科学省: 科学研究費補助金・若手研究(B)
2.乳房X線写真における構築の乱れの自動検出法の開発
大和証券ヘルス財団: 調査研究助成
3.中部電力基礎技術研究所: 国際交流援助資金
4.乳腺実質濃度の評価に基づくマンモグラム自動分類法
中部電力基礎技術研究所: 出版助成
5.中部電力基礎技術研究所: 国際交流援助資金